一位準媽媽，在懷孕12-24週時，需要做唐氏兒的篩查，傳統唐篩的方式準確率低，如果結果顯示危險性高，

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那麼準媽媽還需要做羊膜穿刺等進一步檢查。　　而今天，

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隨著基因測序技術的發展，我們可以通過無創DNA檢測的方式，利用DNA測序對母體外週血漿中的遊離DNA片段進行測序，並將測序結果進行生物信息分析，可以從中得到胎兒的遺傳信息，從而實現對唐氏兒的精準篩查。　　結合DNA在轉錄蛋白質時的對應關系以及不同蛋白質對人體的作用，科學家們已經可以從DNA中解讀關于人類健康及遺傳的很多信息。這其中就包括後代出現某些遺傳缺陷的幾率，某種疾病在個體上發生的概率，個體對某些藥物或食物的潛在過敏反應等等。　　可以說DNA的測序對人的健康生活和生育有著重大意義，一次DNA測序就可以為個人或家庭提供一份詳盡的生活建議和指導。而這正是武漢未來組生物科技有限公司目前正在從事的工作。　　基因測序領域中的IT挑戰　　最新的第三代基因測序儀不僅測得更準，更可以大幅降低基因測序的成本。現在，即便是普通家庭也可以幾乎沒有經濟負擔的完成一次基因測序。而基因測序已經成為中國人關注健康，提升生活品質的流行手段。　　個人基因測序市場規模的擴展讓未來組的業務在短短幾年中取得了飛速的進展。目前，未來組已經發展為國內最大的第三代基因測序公司。　　不過蓬勃發展的個人基因測序業務和大量的科研工作也讓未來組的IT設施受到了巨大的挑戰。　　雖然第三代基因測序儀可以同時進行大量基因片段的快速測序，但由于人類DNA序列長度達到30億，如果將其轉化為文本，那麼這個文件最保守的大小也要達到3GB。而如果考慮到必要的冗餘因素，這個文件的體積還要成倍的增加。如此規模的數據量對存儲系統的容量提出了極高的要求。　　未來組目前已經擁有兩台第三代基因測序儀，而未來這一數字將增長至五台。基于現有的業務增長速率，這意味著僅在個人基因測序業務中，每天的數據產生量就高達300TB至600TB。　　可以說任何本地系統的擴容速度都無法追上這種規模的數據增長。唯一的出路只有雲!　　華為以全面IT技術助力健康新時代　　經過反復比對和考察，未來組最終選擇將華為雲作為未來存儲的主陣地。　　目前，未來組已經與華為雲合作打通了從測序儀到華為雲端存儲的數據傳輸通道，測序儀得到的基因組數據可以直接存儲在華為雲上。憑借華為雲極強的資源拓展能力，大規模的基因測序工作不會再受到存儲系統容量的限制，未來組的業務發展也得到了有利的保障。　　同時，武漢未來組生物科技有限公司IT中心總監朱贏也表示：在探索基因測序數據雲端存儲方法的過程中，華為雲提供了非常完善的技術支持服務。而華為雲在業務上的響應速度也是未來組所有接觸過的雲服務商中最快的。這讓未來組與華為之間建立起了非常好的合作和信任關系。　　不僅如此，未來組還正與華為在更多領域開展聯合探索：　　在一個名為“華夏萬人SV”的基因測序計劃中，樣本數量達到了空前的一萬個。使用現有系統，每個樣本都需要至少360個核小時來將DNA片段重組為完整的DNA序列，這意味著整個項目需要將近400萬核小時的時間來完成計算。而通過使用華為提供的100台32核心高性能服務器進行72小時滿負荷測試，整個DNA片段重組需4萬個核小時就可以完成全部計算工作，效率提升100倍。　　同時，未來組還在積極嘗試利用華為昆侖小型機產品所具備的海量內存來提升DNA片段重組計算任務的運行效率。　　朱贏表示：未來，未來組還會嘗試使用華為雲所提供的異構計算服務來加速DNA片段重組的計算工作，並結合容器技術來進一步提升效率。基于華為雲，未來組還將開發一套面向基因測序分析報告的移動APP，讓用戶可以更方便、更快速的調取基因測序結果，獲得更好的用戶體驗。　　有人說基因工程和生物科技很可能是第四次工業革命的主要方向，而現在，我們正站在這場革命的門口。　　寫在最後，筆者認為隨著生命科學領域的全面發展以及數據中心的全面雲化，生命科學行業雲化發展是大勢所趨。雲計算的到來，使數據以及計算全部可以在雲上完成，滿足企業數據不下雲，高效完成企業的計算需求，減少企業重資產以及維護的工作，使客戶更聚焦在自身的業務發展上。　　在基因測序領域，

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以數據分析、雲計算為主導的IT技術已經成為驅動行業創新、變革的重要因素。快速的技術革新和應用，使得醫生可以基于病患的基因信息、生活環境和生活方式，提供更為精準的診斷和治療。通過強大的資源、完整而先進的產品組合以及強大的服務能力，華為以及華為雲正在為未來組這樣的生物科技公司鋪就一條混合IT的高速公路，讓更健康、更美好的未來能夠盡快到來。　　近期，曙光成功斬獲中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司2018年度最大規模地震資料處理解釋系統分布式存儲集群項目，曙光ParaStor雲存儲系統再獲客戶認可。　　據了解，東方地球物理公司在全國乃至全球設立數百個科研生產單位，業務覆蓋範圍廣，並且擁有國內物探行業最大的數據處理中心。近五年，東方地球物理公司平均每年發現和落實圈閉近4500個，共建議各類井位21926口，被採納率高達75%，

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被國家授予“地質勘探功勳單位”。　　隨著物探行業的發展及勘探技術的不段演進，勘探精度越來越高，成像技術、人工智能技術也得到了廣泛的發展和應用，這就對IT基礎架構提出了的挑戰，尤以成像技術和“兩高一寬”採集技術對數據存儲和數據處理的要求呈幾何性成長。　　東方地球物理公司今年運作單體項目原始數據量初期將近1.5PB，

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這就要求處理解釋的數據存儲量必須達到10PB以上，並且要求IO吞吐量達到15GB/s以上，並且隨著項目持續開展，原始數據量可達2.5PB，單體項目數據存儲量至少要20PB以上，對分布式存儲系統提出了嚴苛的挑戰。　　針對該項目，

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曙光與客戶深入研究，

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綜合物探行業的應用特點、數據處理流程、數據結果展示特征、客戶端打開特征等多方面因素，以曙光ParaStor產品為核心，對分布式存儲架構進行優化和針對性調優，打造了一款完美的分布式存儲系統解決方案，以應對物探行業數據存儲量爆炸式增長。　　作為完全自主研發的分布式存儲系統，曙光ParaStor在NAS存儲市場中國區IDC排名連續5年排名前三，在石油物探、生物基因、氣象環境、衛星遙感、廣電媒體、視頻大數據等多個領域均有大規模的應用，曙光的產品和服務有效保障了用戶應用運行和數據安全。　　目前，曙光ParaStor已連續多年取得中石油、中石化、中海油等多個物探單位的定向採購。此次中標正是曙光以行業需求為驅動，不斷探索先進信息技術與應用場景的深度融合，全面滿足各領域信息化建設需求的有力實踐。* 本文為ChinaByte比特網原創內容，版權所有，轉載請注明出處和原文鏈接，未經授權請勿用于商業用途。，